stable diffusion 最好用的插件持续更新

stable diffusion最好用的插件持续更新

目前最流行热度最高的AI绘画软件非stable diffusion 和midjourney莫属，但是这两个软件使用区别极大，midjourney是属于中心化的网站式服务，目前已经收费，出图效果不错，但是我并不推荐。而stable diffusion是开源的本地化软件，由于开源越来越多的开发者参与社区贡献，各类插件犹如如后春笋冒出来，让stable diffusion的功能越来越强大，出图效果越来越好。这里推荐我用过觉得效果比较好的插件，持续更新，建议收藏。

1、ControlNet插件

这是一款神奇的插件，功能之强一篇文章都说不完，这里不详细展开，想了解的查看我另外的博文《ControlNet有什么神奇效果？为什么是ControlNet给StableDiffusion装上了翅膀？》


2、LLuL

https://github.com/hnmr293/sd-webui-llul

//局部提升绘画细节

3、动态CFG

https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
//动态CFG，提升出图效果，必备的好插件。
详细介绍看我的博文《推荐一个能大幅提升StableDiffusion出图效果的小插件ynamic-thresholding》

4、multidiffusion-upscaler

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
//放大、分区域等众多功能，也是一款强大的混合插件。


5、preset_utils

https://github.com/Gerschel/sd_web_ui_preset_utils
//预设保存，不但可以保存魔法，还能保存完整的设置，对于经常做同类风格图片的人，兼职是福音。

6、regional-prompter

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter //分区域精准生成。
功能类似Latent couple。
https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-two-shot
实现效果如下图：


有空，可以听下下面这个

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Stable Diffusion神奇功能系列之自动抠图，轻松批量去背景，不再花钱抠图了      Stable Diffusion是当前最好用的开源AI绘图工具，目前有海量的工程师在为期建造生态，无数好用的插件应运而生，使得Stable Diffusion拥有无数神奇的功能，比以前花钱买的网站服务还好用，今天介绍的这款自动抠图去背景的插件，就是其中的佼佼者。让你批量0成本扣除背景，不但效果好，还能批量处理，省时省力还省钱。 Stable Diffusion最好用的插件之一： Rembg 先看看我用 Rembg这款插件批量抠图的效果： 原图效果是这样的（上图），自动抠图后的效果（下图） 抠图效果还不错吧，虽说还有一些小瑕疵，但是已经很不错了。 从官网的展示图片来看      从展示可以看出，相对复杂的背景也可以成功完美的扣出来，而且 Stable Diffusion是一款免费的开源工具，有这样的效果，还要什么自行车啊。 Rembg插件 安装方法： Stable Diffusion的这款Rembg插件 安装也简单，有两种方法。 第一种是在扩展中查找 Rembg点击安装。 第二种就是通过网址“https://github.com/danielgatis/rembg”直接安装Rembg插件。 安装完成后，记得重启WebUI，就可以在附加功能中看到 Remove background插件了，不过经过我的测试，扣人物使用Human Seg效果最好，其他都可以试试，看看那个符合你要的效果。 Rembg插件官网： https://github.com/danielgatis/rembg Stable Diffusion简介： Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型（latent diffusion model; LDM）的文本到图像生成模型，可以根据任意文本输入生成高质量、高分辨率的图像。Stable Diffusion的优势有以下几点： 1/Stable Diffusion是完全开源的，任何人都可以免费使用它来创建惊人的艺术作品。 2/ Stable Diffusion使用了一种新的文本编码器，能够更好地捕捉文本和图像之间的语义关系，提高了图像的生成质量和多样性 。 3/Stable Diffusion支持多种图像分辨率，从512x512到2048x2048，它还
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